丧尸来袭电影在线:數博觀察(一):智慧社會離我們還有多遠?

Alter 2019-05-27

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2018年12月,人民日報用整個版面探討了這樣一個話題:如何建設智慧社會?

進入2019年后,圍繞“智慧社會”的討論越發頻繁,探討的方向也開始從概念定義走向應用落地。正在進行的2019中國國際大數據產業博覽會上,“智慧城市”預料之中的成為分論壇的議題之一。

與以往有所不同的是,在這場關于“智慧城市”的論壇上,提出了新的問題,并給出了可行性的答案。

什么是智慧社會?

就學術的角度而言,智慧社會將是機農業社會、工業社會、信息社會之后,一種更為高級的社會形態。

確切地說,智能化浪潮催生了智慧社會的概念,當小學生們都在談論人工智能的時候,人類社會也在逐漸逼近新一輪變革的臨界點,社會形態將進行系統化演進,進而徹底改變人們的生活、生產方式。

早在2006年的時候,新加坡就啟動了“智慧國2015”的藍圖,2014年又推出了“智慧國家2025”,嘗試建立覆蓋全島的數據收集、連接和分析的基礎設施,在了解、預測公民需求的基礎上提供更好的公共服務。

2012年9月份,韓國正式發布了《智慧社會和智慧韓國的未來戰略》,被視為建設智慧社會的沖鋒號,聚焦于人工智能、VR與AR、無人駕駛、輕質材料、智慧城市以及精密醫療、碳資源化、霧霾治理技術、生物新藥。

到了2016年前后,德國、英國等也開始推進智慧社會的建設,無外乎數字經濟、數字化政府、智能交通、網絡安全等???,“智慧社會”逐漸成為全球性話題。

而為何要推動社會的智慧化,或許可以在一個小案例中找到答案。

2018年9月中旬,超強臺風“山竹”在澳門登陸,暴雨狂下不止、多區樹木倒伏、高樓大廈微微晃動,隨后海水抬升涌入澳門市區,低洼地帶幾乎成了澤國。但在整個臺風過境期間,澳門的電力供應幾乎沒有中斷,哪怕是被水浸而被迫斷電的地區,也在災后迅速恢復了電力供應。

原因在于,2000年澳門就開始實施配網自動化,2007年采用數字化變電站進行智能升級,接下來逐步打造出技術先進的智能電網。結果就是,澳門電力系統的可靠性指標一直處于全球領先水平,平均服務可用指數為99.9998%。

僅僅是居民用電的一個場景,智慧社會的誘惑力可見一斑。

轉型的四個挑戰

智慧社會的轉型顯然不是一蹴而就的,恰恰是一個逐漸過渡的過程。

拆解出來可能有智慧交通、智慧政務、智慧醫療、智慧教育等諸多細分領域,也存在各自不同的問題??苫氐街腔凵緇岬拇笊?,透過中科院院士梅宏教授在數博會上的演講,在整個社會體系被重構的前夜,還需要先解決四個方面的挑戰:

1、應用需求。

智慧社會關聯性最大的可能是人工智能、云計算、邊緣計算等,可終究還要從數據的維度來解決問題,其中最棘手的可能正是大數據的應用需求。比如5G將讓數據的分布和流轉發生根本性改變,數據的量級和維度更大,已經出現了指數級增長的態勢。傳統計算機處理的IO機制是以處理能力為核心的,還需要以數據為核心的運算機制。

2、思維創新。

幾年前的云計算還是個新事物,當下卻出現了從云到邊的轉變,云端融合的新型計算不斷出現。這就需要人們以新的視角思考數據的價值,在“數字化生存”時代,應該形成基于數據建立概念、解決問題、最初決策的思維方式,掌握數據獲取、數據分析、數據應用、結果導向的基本技能,至少要讓思維創新跟得上計算方式的創新。

3、基礎通信。

5G可以說是整個科技圈最熱的詞匯,大帶寬、低時延的優勢被屢屢提及,正如梅宏教授所思考的,5G的出現讓我們看到了信息技術的發展套路,在理論上還有很多值得探討的空間,基礎器件上也有更多的可能性,就像面臨大數據高性能、高時效、高吞吐的極端化現象,就需要高通量的芯片、可視化的設備等等。

4、數據治理。

數據一方面是基礎性戰略資源,驅動智慧社會運轉的關鍵要素,一方面有面臨數據孤島、割裂、斷層的問題。要解決這些問題,勢必要涉及數據治理的問題,包括數據確權、數據質量、數據開放共享與流通管控、數據安全與隱私?;さ?,但目前數據治理的研究和實踐還處于初級階段,仍是一項涵蓋制度法規、標準規范、應用實踐、技術支撐的復雜工程。

所幸,整個社會都會為這些問題尋找答案。

黎明前夕的探索

所有的革命都是一個提出問題,解決問題的過程,智慧社會也不例外。

僅僅在“效率 決策 洞察--5G+大數據推動智慧社會數字化轉型論壇”上,就看到了各種創新性的嘗試。

聯通大數據有限公司總經理趙越引用了“數據洪流”的說法,即數據不是存量有限的石油,而是取之不盡用之不竭的“洪流”,并為此提出了“數據價值觀”的理念:

一、要堅持數據為人類造福,要堅持有所為有所不為;二、數據利用要擔負必要的政治責任、社會責任和經濟責任,要提高政治站位,要提高社會治理水平,改善社會民生;三、數據發展需要權衡和共治。

與之對應的,聯通在大數據、人工智能、云計算技術融合的基礎上,建立了平臺智能、運維智能、算法智能和安全智能四個智能中心,融合2000多個節點的數據量,采用了多種數據溯源和加密算法,并將數據的基礎能力在5G的助力下應用于金融、文旅、政務等多個細分場景。

從消費互聯網向產業互聯網轉型的騰訊,也在推動智慧社會的進程。

一個禮拜前的騰訊數字生態大會上,“一部手機游云南”成為騰訊力推的應用案例。而在貴州的數博會上,騰訊云副總裁葛燄詳細介紹了騰訊的“旅游大腦”,將景區大數據、游客大數據和管理大數據融合,打通用戶的數字身份體系、商家的誠信體系,建立起一個智慧化的文旅產業運行的統籌調控體系,最終解決旅游時的各種亂象。

國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣則在演講中提及了兩個非常典型的案例:

一個是《泰晤士報》的報道,除了飯盒、布兜等傳統的乞討工具,濟南的乞討者已經開始在飯盒上貼一個二維碼。因為過往的行人已經很少有人帶現金,就連乞丐也開始在大浪潮下選擇擁抱移動支付。

另一個是生產“數字化輪胎”的中策橡膠,通過在輪胎里嵌入傳感器,可以實時告訴車主橡膠是不是老化,有沒有爆胎的可能,從單純地銷售輪胎開始向服務轉型,在傳統效益接近天花板的時候,找到了新的增長空間。

可以看到,從個體到企業再到組織,無不在向數字經濟主動靠近,這個過程中注定會遇到這樣或那樣的問題,但總能給出各種可行性的答案?;蛐礱泛杲淌諤岢齙摹疤粽健被姑揮兇鈑漚?,卻有理由相信,留下的只是時間問題。

寫在最后

中國信通院曾公布了這樣一份報告:2018年我國數字經濟的規模達到31.3萬億,同比增長20.9%,占GDP的比重增至34.8%。其中產業數字化規模超過20.9萬億,約為整體數字經濟的79.6%。

當數字經濟逐漸成為社會支柱的時候,“智慧社會”已然不再是一種概念。

特別是在5G即將普及的當口,智慧社會可能已經到了新的臨界點。林立的煙囪不再是經濟增長的唯一動力、不需要跑斷了腿才能辦成一件小事、無須再擔心地溝油和食品安全……或許還有一些時間需要等待,但每個個體都將是紅利的享受者。

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